Szkolenie obejmuje praktyczne zastosowanie metodologii 8D i Root Cause Analysis w rozwiązywaniu problemów jakościowych. Uczestnicy przechodzą przez pełny proces 8D: od precyzyjnego zdefiniowania problemu i analizy przyczyn źródłowych po dobór oraz wdrożenie działań korygujących i zapobiegawczych. Istotną częścią modułu jest systematyczne identyfikowanie rzeczywistych przyczyn awarii i niezgodności oraz praca na przypadkach z branży, co pozwala przełożyć metodykę na konkretne sytuacje operacyjne.

Moduł koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi Lean Manufacturing w codziennej pracy. Obejmuje 5S, Kaizen, Kanban, Just in Time (JIT) i Value Stream Mapping, również w zastosowaniach wspieranych cyfrowo. Uczestnicy analizują rzeczywiste procesy z przemysłu, aby lepiej zrozumieć sposób doboru i wdrażania narzędzi Lean oraz ich wpływ na przebieg oraz wyniki procesów.

Szkolenie rozwija umiejętności zarządzania zespołem ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzialności, motywacji i komunikacji. Obejmuje delegowanie zadań, formułowanie jasnych oczekiwań, wzmacnianie odpowiedzialności za realizację pracy oraz metody budowania zaangażowania. W części praktycznej uczestnicy ćwiczą przekazywanie informacji i informacji zwrotnej oraz reagowanie na sytuacje konfliktowe, z odniesieniem do pracy zespołów kontroli jakości.

Moduł przedstawia metody i narzędzia stosowane w kontroli jakości w przemyśle automotive. Obejmuje znaczenie jakości na poszczególnych etapach procesu, identyfikację i eliminację defektów przed dotarciem wyrobu do klienta, zasady zarządzania jakością i zgodności z międzynarodowymi standardami oraz monitorowanie kluczowych parametrów jakościowych. Uczestnicy uczą się wykorzystywać wskaźniki i dane do bieżącej oceny procesu i podejmowania decyzji jakościowych.

Szkolenie łączy podejście procesowe, analizę ryzyka oraz statystyczne narzędzia kontroli jakości stosowane w branży automotive. Obejmuje identyfikowanie zagrożeń w procesach i planowanie działań zapobiegawczych, wymagania IATF 16949 oraz CSR OEM, a także zastosowanie SPC do monitorowania procesów i MSA do oceny dokładności oraz powtarzalności systemów pomiarowych. Na przykładach branżowych uczestnicy analizują problemy jakościowe, dobierają działania korygujące i zapobiegawcze oraz oceniają ich skuteczność i efektywność.

Moduł dotyczy organizacji pracy i priorytetyzacji zadań w dynamicznym środowisku produkcyjnym. Uczestnicy poznają sposoby oceny zadań z perspektywy ich wpływu na proces i jakość, wykorzystują wybrane techniki agile do elastycznego planowania oraz uczą się ograniczać marnotrawstwo czasu i prokrastynację. Szkolenie obejmuje również praktyczne zastosowanie zasady Pareto 80/20 do koncentracji zasobów na działaniach o największym znaczeniu.

Moduł pokazuje, jak wykorzystywać MS Excel w analizie danych jakościowych, raportowaniu i monitorowaniu procesów. Uczestnicy pracują z tworzeniem i formatowaniem arkuszy, funkcjami logicznymi i matematycznymi, filtrowaniem i sortowaniem danych, wykresami oraz raportami. Zakres obejmuje również tabele przestawne i proste narzędzia analizy statystycznej. Ćwiczenia są oparte na przykładach związanych z procesami jakościowymi, tak aby nabyte umiejętności można było bezpośrednio zastosować w pracy.

Szkolenie dotyczy wykorzystania systemów optycznych, wizyjnych i metod deep learning w kontroli jakości. Obejmuje zasady wykrywania defektów za pomocą systemów optycznych, analizę danych i klasyfikację produktów z wykorzystaniem algorytmów AI, pracę z kamerami wysokiej rozdzielczości i oprogramowaniem do analizy w czasie rzeczywistym oraz integrację tych rozwiązań z liniami produkcyjnymi. Część warsztatowa opiera się na przypadkach z branży automotive i pokazuje praktyczne zastosowanie nowoczesnych metod kontroli jakości.

Moduł koncentruje się na zmianach zachodzących w produkcji i kontroli jakości pod wpływem cyfryzacji, automatyzacji, analizy danych i sztucznej inteligencji. Uczestnicy analizują kierunki rozwoju branży oraz kompetencje techniczne i miękkie, które będą potrzebne w pracy specjalistów jakości i liderów zespołów. Szkolenie obejmuje także sposoby adaptacji do zmian, rolę narzędzi cyfrowych i danych w codziennej pracy oraz przygotowanie indywidualnej mapy kompetencji i planu rozwoju.

Szkolenie przedstawia praktyczne podejście do audytu procesu i wyrobu w branży automotive. Uczestnicy poznają różnice między audytem procesu i wyrobu, wymagania wynikające m.in. z VDA i IATF oraz metodykę przygotowania i prowadzenia audytu, w tym rozmowy z pracownikami, analizę dokumentacji i obserwację procesów produkcyjnych. Moduł obejmuje wykorzystanie narzędzi i checklist audytowych, ćwiczenia na rzeczywistych przypadkach oraz formułowanie wniosków, rekomendacji i działań korygujących wspierających doskonalenie jakości.