
Výsledky, které lze měřit
Popisy vzdělávacích kurzů
xAcademy kvality společnosti je nejen investicí do současnosti, ale především do budoucnosti. V rychle se měnícím průmyslovém prostředí je potřeba udržovat nejvyšší standardy kvality rozhodující pro úspěch.

Školení se zaměřuje na praktické využití metodiky 8D a analýzy kořenových příčin při řešení problémů s kvalitou. Účastníci procházejí celým procesem 8D: od přesného vymezení problému a analýzy kořenových příčin až po výběr a zavedení nápravných a preventivních opatření. Důležitou součástí modulu je systematické určování skutečných příčin poruch a neshod a práce s případy z praxe, která umožňuje uplatnit metodiku v konkrétních provozních situacích.

Modul se zaměřuje na praktické využití nástrojů Lean Manufacturing v každodenní práci. Zahrnuje 5S, Kaizen, Kanban, Just in Time (JIT) a mapování hodnotového toku (Value Stream Mapping), včetně jejich využití s podporou digitálních nástrojů. Účastníci analyzují reálné průmyslové procesy, aby lépe porozuměli výběru a zavádění nástrojů Lean a jejich vlivu na průběh a výsledky procesů.

Školení rozvíjí dovednosti v oblasti vedení týmu se zvláštním důrazem na odpovědnost, motivaci a komunikaci. Zahrnuje delegování úkolů, formulování jasných očekávání, posilování odpovědnosti za plnění práce a metody budování angažovanosti. V praktické části si účastníci procvičují předávání informací, poskytování zpětné vazby a řešení konfliktních situací v kontextu práce týmů kontroly kvality.

Modul představuje metody a nástroje používané při kontrole kvality v automobilovém průmyslu. Zahrnuje význam kvality v jednotlivých fázích procesu, identifikaci a odstraňování vad před dodáním výrobku zákazníkovi, zásady řízení kvality a zajištění souladu s mezinárodními standardy i sledování klíčových parametrů kvality. Účastníci se učí využívat ukazatele a data k průběžnému hodnocení procesu a rozhodování v oblasti kvality.

Školení propojuje procesní přístup, analýzu rizik a statistické nástroje kontroly kvality používané v automobilovém průmyslu. Zahrnuje identifikaci rizik v procesech a plánování preventivních opatření, požadavky IATF 16949 a specifické požadavky zákazníků OEM (CSR), využití SPC ke sledování procesů a MSA k hodnocení přesnosti a opakovatelnosti měřicích systémů. Na příkladech z oboru účastníci analyzují problémy s kvalitou, vybírají nápravná a preventivní opatření a hodnotí jejich účinnost a efektivnost.

Modul se zabývá organizací práce a stanovováním priorit úkolů v dynamickém výrobním prostředí. Účastníci poznávají způsoby hodnocení úkolů podle jejich vlivu na proces a kvalitu, využívají vybrané agilní techniky pro flexibilní plánování a učí se omezovat plýtvání časem a prokrastinaci. Školení zahrnuje také praktické využití Paretova principu 80/20 k soustředění zdrojů na nejdůležitější činnosti.

Školení poskytuje úvod do metrologie a čtení technických výkresů se zvláštním důrazem na praktické měření. Zahrnuje význam měření při kontrole kvality, správné používání přístrojů, jako jsou posuvné měřítko, mikrometr a výškoměr, zásady kalibrace a zajištění spolehlivosti výsledků. Účastníci se také seznamují se symboly, značením a normami používanými v technických výkresech a následně si znalosti upevňují v rozsáhlé praktické části.

Modul ukazuje, jak využívat MS Excel při analýze dat o kvalitě, tvorbě reportů a sledování procesů. Účastníci si procvičují tvorbu a formátování listů, používání logických a matematických funkcí, filtrování a řazení dat a tvorbu grafů a reportů. Součástí jsou také kontingenční tabulky a jednoduché nástroje statistické analýzy. Cvičení vycházejí z příkladů souvisejících s procesy v oblasti kvality, aby bylo možné získané dovednosti přímo využít v práci.

Školení se věnuje využití optických systémů, systémů strojového vidění a metod hlubokého učení při kontrole kvality. Zahrnuje principy detekce vad pomocí optických systémů, analýzu dat a klasifikaci výrobků pomocí algoritmů umělé inteligence, práci s kamerami s vysokým rozlišením a softwarem pro analýzu v reálném čase i integraci těchto řešení do výrobních linek. Praktická část vychází z případů z automobilového průmyslu a ukazuje využití moderních metod kontroly kvality v praxi.

Modul se zaměřuje na změny ve výrobě a kontrole kvality vyvolané digitalizací, automatizací, analýzou dat a umělou inteligencí. Účastníci analyzují směry rozvoje oboru a technické i měkké dovednosti, které budou potřebovat specialisté na kvalitu a vedoucí týmů. Školení zahrnuje také způsoby přizpůsobení se změnám, roli digitálních nástrojů a dat v každodenní práci a vytvoření individuální mapy kompetencí a plánu rozvoje.

Školení představuje praktický přístup k auditu procesu a produktu v automobilovém průmyslu. Účastníci se seznamují s rozdíly mezi auditem procesu a produktu, s požadavky vyplývajícími mimo jiné z VDA a IATF a s metodikou přípravy a provádění auditu, včetně rozhovorů se zaměstnanci, analýzy dokumentace a pozorování výrobních procesů. Modul zahrnuje využití auditních nástrojů a kontrolních seznamů, cvičení na reálných případech a formulování závěrů, doporučení a nápravných opatření podporujících zlepšování kvality.


English
Polski
Deutsch
Slovenčina
Čeština 



